计算智能和神经科学
研究文章

多脉冲雷达信号识别的方法通过HRF-Net深度学习模型

表1

HRF-Nets配置。
HRF-Net157 HRF-Net187 HRF-Net217
conv7 - 64,大步:2
3×3 maxpool大步:2
conv1 - 64 conv1 - 64 conv1 - 64
conv3 - 64 conv3 - 64 conv3 - 64
C - [MaxPool AvgPool] C - [MaxPool AvgPool] C - [MaxPool AvgPool]
S - [MaxPool AvgPool] S - [MaxPool AvgPool] S - [MaxPool AvgPool]
conv7 - 64 conv7 - 64 conv7 - 64
conv1 - 256 conv1 - 256 conv1 - 256
dffe - 256
conv1 - 128 conv1 - 128 conv1 - 128
conv3 - 128 conv3 - 128 conv3 - 128
C - [MaxPool AvgPool] C - [MaxPool AvgPool] C - [MaxPool AvgPool]
S - [MaxPool AvgPool] S - [MaxPool AvgPool] S - [MaxPool AvgPool]
conv7 - 128 conv7 - 128 conv7 - 128
conv1 - 512 conv1 - 512 conv1 - 512
dffe - 512
conv1 - 256 conv1 - 256 conv1 - 256
conv3 - 256 conv3 - 256 conv3 - 256
C - [MaxPool AvgPool] C - [MaxPool AvgPool] C - [MaxPool AvgPool]
S - [MaxPool AvgPool] S - [MaxPool AvgPool] S - [MaxPool AvgPool]
conv7 - 256 conv7 - 256 conv7 - 256
conv1 - 1024 conv1 - 1024 conv1 - 1024
dffe - 1024
conv1 - 512 conv1 - 512 conv1 - 512
conv3 - 512 conv3 - 512 conv3 - 512
C - [MaxPool AvgPool] C - [MaxPool AvgPool] C - [MaxPool AvgPool]
S - [MaxPool AvgPool] S - [MaxPool AvgPool] S - [MaxPool AvgPool]
conv7 - 512 conv7 - 512 conv7 - 512
conv1 - 2048 conv1 - 2048 conv1 - 2048
分类器,Softmax