计算智能和神经科学
研究文章

βLact-Pred:预测为识别开发Beta-Lactamases使用统计时刻和PseAAC通过5步法则

表6

与CNN-BLPred 10倍交叉验证结果的比较分析。
预测/标识符 精度指标
AUC Sp (%) Sn (%) 世纪挑战集团
CNN-BLPred [33] 1.00 95.73 99.90 0.96
βLact-Pred 1.00 97.80 99.89 0.98