研究文章
一个多任务学习Multiperspective关注模型及其应用的建议
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| 模型 |
Clk AUC改善 |
奥德AUC改善 |
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| MMOE(基地) |
基线1 |
基线1 |
| ESMM(基地) |
基线2 |
基线2 |
| 公司治理文化(基地) |
Baseline3 |
基线3 |
| 粗粒度的关注 |
+ 2.46% |
+ 4.00% |
| 细粒度的关注 |
+ 1.57% |
+ 2.91% |
| 专家提振模式 |
+ 2.69% |
+ 1.74% |
| 添加汽车交互层 |
+ 3.06% |
+ 2.02% |
| 序列MMOE |
+ 2.75% |
+ 2.71% |
| 提高损失函数 |
+ 2.65% |
+ 3.51% |
| 粗粒度的关注+汽车交互层+序列特征+提高损失函数 |
+ 4.35% |
+ 4.14% |
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