研究文章
软件系统安全漏洞管理使用NLP探索语言的功能模型
|
输入:安全- nonsecurity-related文本和标记过程: |
| (1) |
训练数据集分成50%,10%进行验证,40%用于测试 |
| (2) |
函数为预处理语料库 |
| (3) |
基本的文本预处理 |
| (4) |
嵌入层NNLM构建:模型= "https://tfhub.dev/google/tf2-preview/nnlm-en-dim128/1” |
| (5) |
模型架构构造:= |
|
tf.keras.models。连续() |
| (6) |
培训和验证100时代和128批大小进行提前停止法 |
| (7) |
模型性能评估测试数据 |
|
输出: |
|
精度:90.16% |
|
精度:0.81 |
|
回忆:0.90 |
|
F1-score: 0.86 |
|
