计算智能和神经科学
研究文章

药物作用的数据来提高老年痴呆的预测使用机器学习

表4

广告vs sMCI任务的性能。
测试性能 交叉验证性能
模型 数据集 一个 R F1 一个 R F1
射频 CS 94.14 94.14 94.24 94.14 94.76 2.7 94.66 2.9 95.1 2.65 94.71 2.8
我 77.48 77.43 77.76 77.48 77.12 4.9 76.8 5.11 78.59 4.8 77.46 5.1
AM-CS 94.82 94.82 94.83 94.82 94.96 2.4 94.96 2.5 95.20 2.3 94.91 2.4
DT CS 88.52 88.50 88.66 88.52 93.02 2.7 93.01 2.7 93.36 2.5 93.08 2.7
我 73.42 73.22 74.18 73.42 75.76 5.1 75.18 5.2 78.42 5.4 75.76 5.1
AM-CS 84.91 84.90 85.05 84.91 93.66 3.0 93.76 2.8 93.83 2.7 93.69 2.9
LR CS 92.34 92.34 92.40 92.34 94.05 2.4 94.5 2.39 94.64 2.3 94.05 2.4
我 72.30 71.92 73.54 72.30 78.99 4.2 78.8 4.32 80.02 4.1 78.99 4.2
AM-CS 95.95 95.95 95.98 95.95 94.12 2.8 94.11 2.8 94.27 2.7 94.12 2.8
支持向量机 CS 89.86 89.86 89.89 89.86 94.19 3.3 94.18 3.3 94.36 3.2 94.19 3.3
我 75.23 75.22 75.24 75.23 77.82 5.9 77.44 6.1 79.5 5.77 77.82 5.9
AM-CS 90.09 90.09 90.14 90.09 94.50 2.6 94.5 2.61 94.64 2.5 94.5 2.6
然而, CS 92.79 92.79 92.81 92.79 94.17 2.9 94.16 2.9 94.29 2.9 94.17 2.9
我 70.27 70.04 70.94 70.27 78.10 4.0 77.82 4.1 79.46 3.8 78.10 4.0
AM-CS 94.82 94.82 94.94 94.82 94.00 2.8 93.99 2.8 94.14 2.8 94.0 2.86