研究文章
自动检测基于端到端的Bi-Branch神经网络的高频振荡和临床交叉验证
表6
提出的方法与现有的方法之间的比较使用intrasubject验证。
|
| 方法 |
森(%) |
SPE (%) |
前(%) |
ACC (%) |
罗斯福(%) |
F1 (%) |
SEN_SPE (%) |
|
| (44] |
81.1 (R) |
- - - - - - |
- - - - - - |
- - - - - - |
30.2 (R) |
- - - - - - |
- - - - - - |
| 74.6 (FR) |
6.3 (FR) |
| (21] |
91.26 |
91.52 |
88.67 |
- - - - - - |
- - - - - - |
89.95 |
91.39 |
| (27] |
87.40 |
77.60 |
- - - - - - |
- - - - - - |
- - - - - - |
- - - - - - |
82.21 |
| (45] |
80.9 |
96.9 |
- - - - - - |
90.7 |
- - - - - - |
- - - - - - |
88.18 |
| (46] |
One hundred. |
33 |
- - - - - - |
78年 |
- - - - - - |
- - - - - - |
49.62 |
| 提出了 |
94.62 |
92.70 |
92.12 |
93.62 |
7.88 |
93.33 |
93.63 |
|
|
