研究文章
自动检测基于端到端的Bi-Branch神经网络的高频振荡和临床交叉验证
|
| 集团 |
混淆矩阵 |
评价指标(%) |
| TN |
《外交政策》 |
FN |
TP |
森 |
SPE |
精准医疗 |
ACC |
罗斯福 |
F1 |
SEN_SPE |
|
| 1 |
838年 |
132年 |
50 |
675年 |
93.10 |
86.39 |
83.64 |
89.26 |
16.36 |
88.12 |
89.62 |
| 2 |
954年 |
109年 |
120年 |
780年 |
86.67 |
89.75 |
87.74 |
88.33 |
12.26 |
87.20 |
88.18 |
| 3 |
865年 |
256年 |
30. |
783年 |
96.31 |
77.16 |
75.36 |
85.21 |
24.64 |
84.56 |
85.68 |
| 4 |
2282年 |
61年 |
41 |
2370年 |
98.30 |
97.40 |
97.49 |
97.85 |
2.51 |
97.89 |
97.85 |
| 5 |
2642年 |
274年 |
418年 |
2487年 |
85.61 |
90.60 |
90.08 |
88.11 |
9.92 |
87.79 |
88.04 |
| 平均 |
92.00 |
88.26 |
86.86 |
89.76 |
13.14 |
89.11 |
89.87 |
|
|
