计算智能和神经科学
研究文章

一种有效的癌症分类模型使用微阵列和高维数据

表7

DT和PPC PCC-DTCV模型 0.5。
数据集 特性 选择功能 优化DT和PPC PCC-DTCV模型
精度 AUC 灵敏度 特异性 回忆 F1-score
0 1 0 1
辛格 12600年 10 0.90 0.08 0.90 0.08 0.90 0.10 0.90 0.10 0.90 0.88 0.89 0.89
戈登 12533年 98年 0.95 0.05 0.89 0.11 0.98 0.04 0.81 0.22 0.99 0.74 0.97 0.84
Chowdary 22283年 5 0.96 0.06 0.96 0.06 0.97 0.06 0.96 0.12 0.95 0.93 0.95 0.93
阿龙 2000年 1 0.72 0.18 0.71 0.19 0.67 0.32 0.75 0.22 0.68 0.75 0.64 0.78
下巴 22215年 54 0.85 0.07 0.84 0.08 0.82 0.17 0.87 0.11 0.72 0.88 0.75 0.86
西 7129年 2 0.82 0.19 0.82 0.21 0.87 0.32 0.85 0.19 0.80 0.83 0.82 0.82
Golub 7129年 36 0.85 0.10 0.82 0.12 0.89 0.11 0.75 0.21 0.94 0.80 0.92 0.83