计算智能和神经科学
研究文章

一种有效的癌症分类模型使用微阵列和高维数据

表6

优化DT和PPC PCC-DTCV模型 0.5。
数据集 特性 选择功能 优化DT和PPC PCC-DTCV模型
精度 AUC 灵敏度 特异性 回忆 F1-score
0 1 0 1
辛格 12600年 58 0.78 0.15 0.78 0.15 0.78 0.19 0.78 0.23 0.78 0.83 0.80 0.81
戈登 12533年 274年 0.94 0.04 0.90 0.08 0.97 0.04 0.84 0.16 0.95 0.77 0.95 0.77
Chowdary 22283年 39 0.94 0.08 0.94 0.08 0.95 0.09 0.93 0.11 0.95 0.90 0.94 0.92
阿龙 2000年 9 0.78 0.19 0.75 0.19 0.68 0.26 0.82 0.23 0.68 0.80 0.67 0.81
下巴 22215年 305年 0.82 0.09 0.80 0.09 0.77 0.15 0.84 0.12 0.74 0.85 0.74 0.85
西 7129年 5 0.83 0.18 0.83 0.18 0.80 0.24 0.87 0.16 0.84 0.83 0.84 0.83
Golub 7129年 133年 0.89 0.06 0.89 0.07 0.92 0.10 0.85 0.19 0.87 0.76 0.87 0.76