计算智能和神经科学
研究文章

减轻网络表示的不相容为长尾数据分布和分类

表7

长尾Places-LT分类结果,从一个ImageNet pretrained resnet - 152。
模型 多投篮 中景镜头 Few-shot Acc
resnet - 152 > 100 ≤100 > 20 ≤20
简单的模型 45.5 27.8 8.5 30.2
多投篮模型 46.4 - - - - - - - - - - - - - - - - - -
了损失 (41] 41.1 34.8 22.4 34.6
焦损失 (13] 41.1 35.4 24 35.2
范围的损失 (14] 41.1 35.4 23.2 35.1
FsLwf (42] 43.9 29.9 29.5 34.9
OLTR (10] 42.2 38.1 17.8 35.3
能得到安慰 (43] 41.2 39.8 31.6 38.7
解耦(cRT) (12] 41.6 39.4 29.2 38.1
解耦( - - - - - -归一化) (12] 37.8 40.7 31.8 37.9
我们与OLTR 43.8 37.8 17.5 37.5
我们与解耦 41.5 40.9 32.2 38.7
结果直接抄袭Ref。10]。 结果与作者的代码复制。