研究文章

减轻网络表示的不相容为长尾数据分布和分类

表6

长尾ImageNet分类结果。

模型 多投篮 中景镜头 Few-shot Acc
ResNet-10 > 100 ≤100 > 20 ≤20

简单的模型 56.8 25.7 3.6 34.6
多投篮模型 57.9 - - - - - - - - - - - - - - - - - -
了损失 (41] 35.8 30.4 17.9 30.8
焦损失 (13] 36.4 29.9 16 30.5
范围的损失 (14] 35.8 30.3 17.6 30.7
FsLwf (42] 40.9 22.1 15 28.4
OLTR (10] 43.2 35.1 18.5 35.6
能得到安慰 (43] 50.3 39.5 25.3 41.8
解耦(cRT) (12] 52.3 39.5 23.2 42.1
解耦( - - - - - -归一化) (12] 51.9 38.3 22.5 40.6
我们与OLTR 54.0 34.1 17.4 39.2
我们与解耦 54.9 39.6 23.4 43.9

结果直接抄袭Ref。10]。 结果与作者的代码复制。