计算智能和神经科学
研究文章

减轻网络表示的不相容为长尾数据分布和分类

表2

使用不同专家的消融,同时应用该方法。
模型 多投篮 中景镜头 Few-shot Acc
ResNet-10 > 100 ≤100 > 20 ≤20
简单的模型 56.8 25.7 3.6 34.6
多投篮模型 57.9 - - - - - - - - - - - - - - - - - -
中景镜头模型 - - - - - - 32.5 - - - - - - - - - - - -
低射破门模型 - - - - - - - - - - - - 10.6 - - - - - -
OLTR [10] 43.2 35.1 18.5 35.6
我们与多投篮/ OLTR / OLTR 54.0 34.1 17.4 39.2
我们与多投篮/中景镜头/低射破门 54.4 28.7 8.9 36.9
平均的组合设计专家 53.7 32.9 14.5 37.2
平均随机分割策略 48.3 27.6 8.7 36.4
我们与A / B / C指,B和C作为专家模型监督多投篮/中景镜头/ few-shot子集,分别。实验与ResNet-10 ImageNet-LT上执行。