计算智能和神经科学
研究文章

脓毒症的早期预测基于机器学习的算法

表7

不同的方法在XGBoost和LightGBM的预测能力。
精度 回忆 F1-score Kappa系数 马修斯系数
意思是处理方法 XGBoost 0.78 0.55 0.65 0.60 0.61
LightGBM 0.70 0.42 0.53 0.46 0.48
功能生成方法 XGBoost 0.89 0.61 0.72 0.67 0.69
LightGBM 0.91 0.65 0.76 0.72 0.73