研究文章

脓毒症的早期预测基于机器学习的算法

表1

实例变量的不同类型和相应的缺失值的百分比。

生命体征 单位 失踪的百分比

人力资源(心率) 每分钟节拍 7.7%
O2Sat(脉搏血氧测量) % 12.0%
温度(温度) 摄氏度 66.2%
SBP(收缩压) Mm·Hg 15.2%

实验室的变量 单位 失踪的百分比
BaseExcess(过量的碳酸氢的测量) 更易与L 89.6%
HCO3(碳酸氢钠) 更易与L 91.9%
氧气供给(分数的启发)pH值 % 85.8%
pH值 / 88.5%

人口统计资料 单位 失踪的百分比
年龄 0.0%
性别 女性(0)或男性(1) 0.0%
第一(MICU) 否(0)或者是(1) 48.9%