研究文章
被动胎儿运动识别方法使用Hyperparameter调谐LightGBM模型和贝叶斯优化
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| 作者 |
方法 |
精度(%) |
精度(%) |
回忆(%) |
F1-Score (%) |
AUC-ROC (%) |
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| Bobrova et al。42] |
带通滤波器(0.5 Hz-20赫兹) |
92.91 |
93.67 |
96.87 |
95.16 |
95.93 |
| 陆et al。44] |
SSA |
92.42 |
92.7 |
97.21 |
94.85 |
94.69 |
| Martinek et al。43] |
EMD(国际货币基金组织(IMF) = 3 + 4 + 5) |
92.17 |
92.39 |
97.21 |
94.67 |
94.22 |
| EMD(国际货币基金组织(IMF) = 4) |
90.77 |
90.84 |
96.98 |
93.75 |
94.59 |
| EEMD (STD = 0.2,国际货币基金组织(IMF) = 4) |
88.53 |
90.39 |
94.08 |
92.14 |
91.80 |
| EEMD (STD = 0.2,国际货币基金组织(IMF) = 4 + 5) |
89.69 |
89.93 |
96.52 |
93.04 |
92.83 |
| EEMD (STD = 0.3, IM = 4) |
89.28 |
91.05 |
94.31 |
92.62 |
93.30 |
| EEMD (STD = 0.3, IM = 4 + 5) |
89.27 |
90.54 |
95.12 |
92.69 |
93.14 |
| db AWT (WT = 4,用力推=努力) |
92.82 |
93.39 |
96.98 |
95.09 |
96.44 |
| AWT (WT = db4刺=软) |
92.83 |
93.73 |
96.63 |
95.08 |
96.79 |
| AWT (WT = sym4刺=努力) |
92.58 |
93.60 |
96.40 |
94.90 |
95.64 |
| AWT (WT = sym4刺=软) |
92.49 |
93.29 |
96.63 |
94.85 |
96.06 |
| 提出了 |
卡尔曼滤波器 |
94.06 |
94.48 |
97.56 |
95.94 |
96.85 |
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