文摘
随着社会经济的不断发展,当人们追求经济的收入,他们也逐渐关注自己的身体健康。他们实现自己的体育锻炼通过运动如跑步,健身,和登山,但是这些运动往往需要一定的场地和设备。因此,针对这些体育健身需求,介绍了蚁群算法来解决城市居民的健身活动在供给和需求的关系,从主观和客观两个方面分析需求,并探索体育设施的供应不足。从认知和分析是进行全民健身、社交需要,习惯,和其他的观点。它试图引导资源的合理配置和创造,获得居民的健身意识和支持,并提供相应的建议和支持,居民的健身活动。仿真实验结果表明,蚁群算法是有效的,可以支持城市全民健身需求的预测分析。
1。介绍
随着社会经济的不断发展,人们也重视身体健康,特别是对城市居民在城市群,及其对城市体育场馆和运动设施的需求也增加1- - - - - -3]。体育设施的建设直接关系到城市居民的体育锻炼的方法和相关的热情4,5]。对城市居民来说,土地自然资源的发展和城市化建设的显著增加的范围和程度的发展。此外,由于传统观念的影响,没有专门的体育设施用地的概率;特别是,人口规模的增加进一步压缩生活空间。(6,7]然而,近年来,倾斜和实施政策,如体育力量,城市居民的锻炼方法在很多方面发生了变化,比如室内瑜伽、攀岩、健身、户外登山、马拉松,已逐渐成为人们之间的相互作用和空间,和更多的城市居民有相应的选择从室内到室外环境(8,9]。
条件下的阴霾,大风,大雨,雪,对户外运动等,这是一个挑战。因此,室内健身已经成为体育健身的替代品。因为它不受外部环境的影响,但只对室内环境的选择对象。这种方法允许居民不仅执行相应的健身运动,也有社交技巧和方法(10,11]。针对这些需求和局限性,本文介绍了蚁群算法来解决城市居民的健身需求的供求关系,分析从主观和客观两方面的需求,试图探索相应的健身资源的分配,并尊重相应的城市居民的意见,提供支持和建议为城市居民的身体健康,旨在提高体育的普及和有效性。
2。蚁群算法
蚁群算法的分布式和heuristic-related特征,这是一个持续学习的算法,不断迭代,和持续改进。蚁群算法的执行过程主要有两个步骤的适应和合作12,13]。
蚁群算法最初是一个解决方案模型提出了TSP问题。它的主要目的是解决哈密顿回路在整个图。遍历所有节点,解决了最短的长度。
开始时初始化,蚂蚁开始选择相应的起点,然后进入适应阶段,也就是说,找到对应的路径,他们是遵照以下规则:
对蚂蚁k的概率,选择城市j从一个城市我在时间t由以下公式表示:
在上面的公式中,代表了边上的信息素浓度(我,j)时间t, 用于表示启发式的因素。更大的 ,启发式因子越小,小蚂蚁选择这条道路的概率在许多路径。α代表的启发式因子信息素,蚂蚁所产生的效应的信息在整个搜索过程。如果该值的α较大,这表明蚂蚁更倾向于选择其他蚂蚁路径搜索。所有的蚂蚁都搜索和遍历所有节点根据公式(1),会有米电路解决方案米蚂蚁(14,15]。
协作阶段点主要是蚂蚁留下的信息素治疗自己在搜索过程中作为下一轮的基础蚂蚁搜索迭代的解决方案。信息素的解决方案规则公式如下:
其中,ρ代表了信息素挥发因子代表了蚂蚁的信息素释放k在边缘(我,j最后一次,如以下公式所示:
其中,表示路径的总长度的蚂蚁k正在寻找从t来t+ 1。从公式可以看出(3),越小价值,路径上的信息素增量越大 ,和更大的路径被选择的概率下迭代(16,17]。
有一些缺点的蚁群算法在处理大规模空间数据:(1)选择的路径所有的蚂蚁都将受到前一个迭代中所产生的信息素的大小,所以在连续搜索过程中,容易产生局部最优;(2)蚁群算法的执行过程中,路径选择的蚂蚁是随机的,和相对很难选择更短的路径在许多路径,所以算法执行过程比较耗费时间。
设施选址的问题已经存在很长时间了。基本设施选址模型,P-median定位问题已经被应用于许多场合。问题是要找到P-median位置p中间位置N集各种类型。组中值点的中值米,所有需求点只分配给一个类,这样每个需求点的距离之和最小中值点类。P-median问题也被称为最低金额问题。
中立的问题可以由下面的数学公式来表达,具体见以下公式:
在上面的公式中,Z代表了目标函数值,代表的距离我在一组N来j在中性集米,指示是否我属于j。如果它属于j, 1;否则,它是0。
近年来,P-neutral问题仍然是一个研究热点。同时,P-neutral的变体很多问题出现,如动态P-neutral问题[18,19]。
首先,相应的调查,统计分析,研究采用其他方法,依赖于蚁群算法和综合集成定量和定性方法。其次,最终的结果从调查和研究,获得相应的社区居民和通信,如图1。
2.1。专家咨询
根据相关研究,专家和学者在体育、医疗、规划、社区工作者、城市管理、选择等,进行综合面试完全理解的问题和因素,城市居民身体健康的需要考虑。
2.2。居民的采访
身体健康的主题,选择相关的社区居民和经理进行questionnaire-style交流与面对面的交流提出了充分了解当前城市居民的体育锻炼方法,他们了解内部和外部环境,和社区体育设施的需要。
2.3。问卷调查和统计
意识的分析和调查,需求和满足城市居民进行健身,和相应的数据收集和总结进行统计和分析。
2.4。电话调查
电话调查方法采用查询的相关联系人和电话号码的所有相关信息的调查,进行电话调查和信息收集。
3所示。仿真实验
城市国民身体健康,锻炼方法在不同条件下是不同的。本文介绍了蚁群算法,以恶劣天气和阴霾的天气为例,全面分析城市国民身体健康的需求,并进行相应的仿真实验(20.]。
3.1。城市居民的健身概念的变化
等相关政策的深入实施城市全民健身,特别是使用相应的新媒体,微博和Douyin等,人们有一个深刻的理解和认知科学和体育锻炼的必要性,尤其是有氧运动,瑜伽练习,等等,这是非常重要的在一个合理的范围内的运动和运动强度。
身体健康的理解而言,传统的散步和练习不再流行,取而代之的是有氧运动目标,大型广场跳舞,等等,在场地和环境的要求。目前,是更常见的亚健康的高工作压力下,所以相关的环境需要考虑提高健身的安全性和有效性。
通过相关研究和访谈,可以看出体育健身设施的分布会影响城市居民的健身选择,如距离、开放的场所,和多样化的内容(是否有游泳池,羽毛球馆,乒乓球馆,篮球场,等等),这些都有一定的影响。
3.2。变化的了解城市居民的健身功能
目前,处于亚健康的状态的人数正在增加。随着国家和个人需求越来越多的身体健康,他们变得越来越紧迫。体育的健身功能被认为是治疗亚健康最有效和经济的手段。它可以成倍节约医疗资源的消耗,可以与个人的生活习惯和生活事件,形成一个人的健康生活的生态系统。体育的健身价值不仅体现在促进人们的身体健康,也有效地提高人们的精神、心理和社会健康。
调查了解城市居民的体育功能的健康组发现,83%的市民认为,体育的功能是保持健康,和91%的调查者将体育与人的心理健康,相信体育活动可以调节情绪,缓解来自生活和工作的压力,和释放坏情绪在运动中,尤其是对劳动人民处于亚健康的状态。同时,体育教育和社会宣传的功能逐渐被重视。
3.3。改变城市居民健身场所的选择
在全国城市生态建设的背景下,城市生态环境的建设导致了生态社区资源的更大发展。当前社区建设,是否它是一个成熟的社区或一个新的社区,使社区的建设和改善生态环境为重点,同时,它还补充了社区体育设施和设备的因素。目前,城市生态体育环境建设的成就已经有效地扩大和重振社区体育场馆和设施。(1)绿色空间生态社区的建设环境直接改善了居民的生活空间,同时使居民有了更深层次的了解社区绿地建设和功能和促进其发展的方向相结合的社区生态绿地建设多个活动和功能。社区绿地资源的有机结合,社区体育是一个重要的方向在未来社区生态环境的转换。(2)社区生态环境的建设包含体育场馆设施齐全,环境优美,突出个性。这一措施引导群众体育的传统体育场馆和城市生态社区。生态环境的建设和改善无意识地引导和促进公民的这种有意识的锻炼行为的发生。一个开放的空间,一群健身器材,和一个绿色健身路径都可以实现多样化的运动行为。
整合社区的生态环境和社区体育活动丰富了社区居民的体育健身活动和添加活力这些户外健身运动。社区居民冲破了传统观念的健身运动在室内场馆,去更多的户外活动,对自然,开始多元化的体育活动。足篮等传统体育运动和健身项目排球、羽毛球网球和游泳场馆和设施,有一定的要求,更需要进行室内大厅。改进和完善社区的生态环境、社区生态体育资源回收系统正在逐步形成。越来越多的社区居民喜欢和享受户外有氧运动健身锻炼。社区居民的健身和体育活动很高兴参与往往是一个绿色的户外自然生态环境,不需要特殊的场地和设施。
3.4。分析城市居民健身活动和参与方法的变化
根据第三群众体育的现状,调查居民的体育活动参与率最高的排名第一是走路,紧随其后的是跑步,第三是健身路径。6希望大多数居民参与体育活动是散步、跑步、羽毛球、健身路径、广场舞蹈和游泳。根据这个统计结果,活动,如散步、跑步、健身路径、和羽毛球,需要低水平的专业性在运动场馆可以独立开展绿色社区的生态环境,已经逐渐发展成为一个更高频率的运动为社区居民体育活动。
野外观察和访谈了解到,健身设施和场馆的设计特点影响居民选择的运动行为和方法。健身路径是广受欢迎的,主要是练习跑步和散步;小广场、绿地和设施是安静,优雅,主要为太极,空竹,武术,跳过,和其他运动的方法;大中型广场宏伟和拥挤,主要发展中广场集团活动,如舞蹈和舞蹈;生态体育资源是美丽和愉快的,体育场馆相对专业和吸引人,如篮球,足球,羽毛球,乒乓球。
physicalization生态社区环境使得社区居民的健身参与方法更加灵活和多样化和间接有很大影响社区居民的个人运动行为,家庭运动行为,朋友锻炼行为、群体运动行为,和其他参与体育运动的方法。刺激的欲望和热情的影响社区居民参与体育的蓬勃发展,促进社区居民的体育运动,健身活动。相同的全民健身活动调查结果进一步说明城市生态体育资源的开发建设无形迎合和满足新需求的社区居民的健身方法,它也有一定的价值和意义,促进全民健身。
3.5。需求分析城市居民的健身活动
3.5.1。主观和客观的居民健身活动的需要
首先,城市居民的需求和相应的健身设施所提供的城市进行了评估和分析。对于不同的和多样化的需求,调查和分析主要是进行主观和客观。
结果如图所示2结果显示,相应的城市居民的身体健康调查活动,第一个是“健身”,二是把重点放在“身心健康”,第三是“放松身心”,最后是选择“群活动”和“技能学习。”
对于城市居民的健身需求,相关的国家、省、市、和当地政策需要集成配套,以满足相应的城市居民的健身需求。
3.5.2。体育锻炼的居民的认知和行为变化在严酷(烟雾弥漫的)环境和分析他们的需求
(1)城市居民没有足够的知识或恶劣天气下对健身的认识。超过50%的城镇居民认为,体育锻炼是不可能在恶劣天气下,和大约30%的居民认为他们可以选择,比如室内活动。然而,激烈的球类运动是不允许,可以换成柔和的运动。只有一小部分人认为正常的体育活动可以执行,如图3。在恶劣的条件下,一方面,能见度很低,另一方面,安全和健康运动是不够的,这很容易导致太多的身体健康问题,特别是对于高亮身体健康。在严重的情况下,一方面,能见度很低,空气将PM2.5等混合微粒。据专家访谈,最好不要在这种情况下从事户外运动。一旦特定物质直接坚持呼吸道和肺泡,它可能导致鼻炎,支气管炎等疾病。如果空气污染是严重的,它甚至比吸烟更有可能导致癌症。另一方面,体育,安全和健康是不够的,而且很容易引起太多的身体健康问题,特别是对于高和轻微的身体健康。(2)小变化发生的频率居民健身活动由于恶劣天气。从城市居民的身体健康习惯的调查,发现超过70%的居民有自己相应的健身习惯,主要是中年和老年人,但他们通常选择相应的外部练习。只有一小部分的人将坚持保护自己免受恶劣天气,和居民不参加体育锻炼或减少的次数占20%,如图4。
因此,可以看出,在严重的情况下,城市居民的身体健康实际上增加了他们对室内场所的需求。与此同时,值得注意的是,这些体育锻炼不能在家里完成。这些设施需要根据相应的需要匹配,并选择一个合适的地点全面的体育锻炼。
3.6。分析供应城市居民的体育活动
3.6.1。统计设施为居民体育活动提供资源
以某城市为例,计算相应的体育锻炼的地方城市,如图5。这些场馆提供多样化的练习方法,与此同时,体育场馆的设施也令人满意,交通便利。但与此同时,相应的费用会更高。
蚁群算法用于计算;根据计算的结果,我们可以看到,有超过175种方法提供运动,包括乒乓球、篮球、舞蹈、健美操、瑜伽。通过这种方式,既有室内和室外活动,大多数地方通常是免费的(图6)。
操作。调查的服务供应居民的体育活动
城镇居民体育健身活动都是自发的。与近年来各种政策的逐步崛起,各种健身场馆不断丰富,社区和政府逐渐鼓励身体健康。
3.7。分析当前供应结构的满意度在严酷的环境下居民的健身需求
3.7.1。体育场馆和设施的供给不能满足居民健身活动的需要
通过全面调查,当前体育设施和community-organized体育活动,和相应的健身服务很难完全满足相应的城市居民的身体健康需要。
3.7.2章。实现同步供应困难的空间和内部现有体育设施在严酷的环境下的空气质量
恶劣天气,充分进行体能练习很难在恶劣天气,和更多的体育锻炼需要在室内完成。因此,这使得室内健身场馆的更高需求,满足城市居民的健身需求。
然而,从分析体育设施的供应,室内场馆的比例不高。商业经营体育场馆占超过85%的室内场馆,室内场馆的百分比在社区文化活动中心更低。调查的室内体育场馆是否有空气净化设备,它是发现,只有不到一半的场所配备空气净化设备被调查对象,和空气质量标准的比例,可以满足空气质量标准将进一步减少。这种情况也证实了在电话调查(图7)。当被问及“新鲜空气系统可以阻止PM2.5颗粒吗?”和“应该多久的灰尘过滤器过滤系统被取代吗?“大多数体育场和体育馆没有明确的检查和维护记录。
从图可以看出7,很难满足城市居民体育设施的供应。必须依靠政府进行合理的资源分配和活动组织的健身设施,形成相应的活动组织。通过蚁群算法的计算与分析,城市居民没有足够知识和恶劣天气下清楚地意识到保持身体健康的。身体健康更受个人习惯的影响。场馆城镇居民的选择决定了身体健康的方式,主要包括以下方面:在严酷的环境下,城市居民一般不会轻易改变自己的健身方法;对于城市居民来说,很难保证他们进行室内运动符合户外运动,它将根据环境变化;在严酷的环境中,相关的健身设施和场馆之间的供需关系依然紧张,无法满足。仿真实验证明了蚁群算法是有效的。
4所示。结论
随着社会经济的不断发展,健身已经成为一个问题,从城市居民已经收到了越来越多的关注。为了应对这些需求和问题,介绍了蚁群算法的试验分析体育设施供给和需求之间的关系,梳理的概念城市居民的身体健康;尤其是在严重的情况下,城市居民已经改变了他们的主观和客观的方式需要身体健康;因此,可以得出相应的分析结果,进一步提高安全、健康和身体健康的有效性。仿真实验的结果表明,蚁群算法是有效的,可以支持的预测和分析城市的国家体育和健身需求。
数据可用性
数据共享不适用本文没有生成数据集或分析在当前的研究中。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突。
确认
这项研究是由甘南师范大学。