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计算智能和神经科学
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计算智能和神经科学
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时间加权平均为异步联邦入侵检测系统
表2
多个架构的性能比较。
Sl。不。
算法
客户
轮/步伐
精度
1
异步FL时间加权平均
30.
15
99.459
2
联合学习
30.
15
99.11
3
FTML(联合教师模仿学习)
37
]
10
20.
98.118
4
FSML(联邦学生模仿学习)
37
]
10
20.
98.110
5
协作异常检测(
38
]
4
4
98.24
6
PHEC在联邦的设置(
39
]
4
自适应
88.42