研究文章
自动检测使用深CNN-LSTM阻塞性睡眠呼吸暂停事件模型
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| 输入 |
作者 |
方法 |
TAC (%) |
SE (%) |
SP (%) |
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| 心电图 |
贾法里(43] |
手工制作的功能,支持向量机 |
94.8 |
94.1 |
95.4 |
| 陈等人。44] |
手工制作的功能,支持向量机 |
82.1 |
83.2 |
80.2 |
| Urtnasan et al。25] |
美国有线电视新闻网 |
96年 |
96年 |
96年 |
| Banluesombatkul et al。34] |
美国有线电视新闻网 |
79.45 |
77.6 |
80.1 |
| Zarei和美国手语12] |
手工制作的功能,支持向量机 |
94.63 |
94.43 |
94.77 |
| Tripathy [45] |
手工制作的特性,内核极端的学习机器 |
76.37 |
78.02 |
74.64 |
| 哈桑和Haque46] |
手工制作的特性,RUSboot |
88.88 |
87.58 |
91.49 |
| 哈桑(47] |
手工制作的特性,演 |
87.33 |
81.99 |
90.72 |
| 我们的方法 |
美国有线电视新闻网 |
96.1 |
96.1 |
96.2 |
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