研究文章
自动检测使用深CNN-LSTM阻塞性睡眠呼吸暂停事件模型
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| 层 |
层类型 |
单位 |
单元类型 |
大小 |
步 |
输出的大小 |
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| 输入 |
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1000×1 |
| BN |
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|
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1000×1 |
| Cn_1 |
卷积 |
24 |
线性整流函数（Rectified Linear Unit） |
125×1 |
1×1 |
876×24 |
| Cn_2 |
卷积 |
24 |
线性整流函数（Rectified Linear Unit） |
15×1 |
1×1 |
986×24 |
| Cn_3 |
卷积 |
24 |
线性整流函数（Rectified Linear Unit） |
5×1 |
1×1 |
996×24 |
| Mp_1 |
马克斯池 |
24 |
|
2×1 |
1×1 |
438×24 |
| Mp_2 |
马克斯池 |
24 |
|
2×1 |
1×1 |
493×24 |
| Mp_3 |
马克斯池 |
24 |
|
2×1 |
1×1 |
498×24 |
| 连接 |
|
24 |
|
|
|
1429×24 |
| Mp_4 |
马克斯池 |
24 |
|
3×1 |
1×1 |
476×24 |
| 添加 |
添加 |
24 |
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|
1000×24 |
| 密集的 |
完全连接 |
48 |
LeakyReLU |
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1000×48 |
| 辍学 |
辍学 |
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1000×48 |
| 全科医生 |
全球池 |
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48×1 |
| LSTM |
LSTM |
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64×1 |
| 密集的 |
完全连接 |
2 |
Softmax |
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2 |
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