研究文章

一种新的随机森林算法基于学习自动机

表2

文本数据用于评估的细节。

的名字 #特性 #实例

文本 Stanford-Sentiment 140语料库[106年] 袋的话 1600000
大数据集的电影评论(107年] 袋的话 50000年
句子极性数据集v1.0 (108年] 袋的话 10662年
互联网电影数据库(105年] 袋的话 1400年
Yelp审查(105年] 袋的话 598000年
亚马逊评论(105年] 袋的话 1000000
医疗保健 心脏病数据集(105年] 13 200年
乳腺癌数据集(105年] 30. 569年
心律失常的数据集(105年] 279年 454年
帕金森数据集(105年] 45 241年
剖腹产数据集(105年] 5 81年
基因表达数据集(105年] 255年 801年
糖尿病数据集(105年] 7 765年
Statlog(心)数据集105年] 13 271年
物理 电离层数据集(105年] 34 352年
声纳、矿山与岩石数据集(105年] 60 208年
声音 声音数据集(105年] 20. 3168年
情绪从音乐数据集(105年] 28 592年