文摘
随着社会经济的不断发展,体育已成为一种重要的体育锻炼的方法,并对相应的体育设施的需求也增加。摘要介绍了物联网技术。通过结合城市公共体育的现状,城市公共体育共享系统是由试验,促进城市公共体育信息的共享通过互联网等新技术的不断发展和完善公共体育信息的宣传和推广。仿真实验证明,物联网技术是有效的,可以有效地支持城市公共体育信息的共享。
1。介绍
随着社会经济的不断发展,现代社会已经逐渐转变为“社会数据,”,各行各业都受到重要影响和创新与信息化(1,2]。社会的不断进步促进了人类的健康发展,但如何进行运动或体育锻炼是人们非常关心的问题,特别是对场馆周围的存在和公益体育设施,羽毛球场的空场地,等等。3,4]。
从数字城市智能城市建设对各行业信息化产生了深刻的影响,和数据也以爆炸的方式增长。然而,无序和混乱的数据常常带来重要的硬件存储和网络传输负载和用户已经成为负担5,6]。然而,需要重视的是如何合理的过程,有序的过程,和分类和提取这些数据,实现数据的重用,挖掘其潜在价值,潜在的信息传输,实现的最大共享数据和信息,并保存数据和信息的成本和各种建设成本(7,8]。智能城市的不断建设和发展已经逐渐出台了一系列新的技术和方法,如物联网、互联网、CloudNative,和雾计算,旨在解决城市病等城市交通拥堵、环境污染、人口集聚,和其他城市在城市化的过程中9,10]。
体育,有必要进一步考虑其局限性和需要在实际实现过程中,如何选择体育设施的位置,如何向公众发布它,将相应的场地信息被打开时,有多少访问者访问场馆目前实时,等等(11,12]。根据不同的季节,一些信息是极其重视开放大学游泳池和羽毛球大厅等,相关事项,和公众开放时间,防止公众进入无序。为了应对这些需求和局限性,介绍了物联网等新技术,和城市公共体育信息共享体系结构系统是由审判。通过互联网和其他技术,信息不断处理,提取,和共享,最后,实现信息共享,旨在提高公共体育的质量,实现“一次性处理和分析和多次共享应用程序。”
2。的现状在中国体育信息资源的共建共享
信息时代的到来给了出生的增加和各种信息资源的富集。随着体育产业而言,其信息资源相关信息资源的一个重要分支,具有广泛性和传统信息资源的不平衡。同样,体育资源信息还包含很多内容,但质量是很难保证的。因为运动已经渗透到各行各业,如体育频道,体育版的网络新闻,体育在micromedia部分,体育博客,和各种体育杂志,有各种各样的体育信息资源的载体,即使新媒体如Douyin Kuaishou,有大量的体育信息资源。这一方面是由于信息技术的不断发展和不断浓缩的运营商。相反,体育已经成为日常生活的重点,逐步吸引越来越多的人的关注。如何向公众提供重要的体育信息已成为一个值得注意的问题和方向在业界和学术界13,14]。因此,有必要对所有体育行业共同努力提高业务能力,实现体育资源的共享和co-construction。
2.1。过时的概念和意识薄弱
通常作为一个公益方向,体育得不到太多的保证方面的政策,尤其是融资担保;很难保证完全。根据有关专家的研究统计,在体育产业,信息化建设相关的体育科学研究项目几乎没有价值。一方面,体育设施的建设需要一个高成本;另一方面,很难跟上管理概念和意识。有关专家经常会见麻烦呼吁加强相关信息的共建共享体育资源。一方面,信息化资源更少;即使他们是共享的,他们不能满足要求;另一方面,机构从事相应的体育科学研究相关的一些项目的研究并进行了一些信息化研究15,16]。此外,管理者在实际体育产业仍不能有这种想法或勇气去实现的直接分享相关信息。一方面,相关行业的需求和支持当局缺乏。另一方面,大多数行业经理认为他们没有义务为其他单位提供信息资源。这伟大的限制信息管理和城市管理,也不利于城市居民的体育资源的共享信息。
2.2。障碍存在,各以自己的方式做事
行政管理部门而言,资源信息是由相应的主管机关;体育院校的大学生相关的信息资源,因此,相应的体育信息中心,科学研究所或大学体育图书馆都是各自开展信息化建设,不仅有技术差距在底层系统开发也不同的运营网络,所有这些造成更多的麻烦信息共享,形成一个信息障碍(17,18]。
2.3。缺乏人才,低开发和集成功能
很长一段时间,因为体育信息化的建设和发展没有价值相应地,有更少的复合人才相关体育知识在体育领域的信息化,包括计算机网络技术,特别是高质量的体育服务不太如技术咨询体育特征数据库和网络学者(19,20.]。
3所示。条件,构建一个平台在中国体育信息资源的共建共享
3.1。体育数字资源的持续增长提供了资源基础
随着社会经济的不断发展,体育信息资源数据库也不断丰富,奠定了坚实的基础,相应的体育信息资源共享平台的建设。使用网络和电子相关技术,更多的需求出现了使用一个统一的门户无限制访问相应的信息资源。因此,它是非常重要的建立相应的体育信息服务共享平台。计算机技术和网络传输技术的不断发展可以实现资源的整合和一站式快速服务。
3.2。协调供应实体
对于大多数实体,协作信息成为可能,因为治理的公共体育服务可以包括多个对象,如政府、用户和市场,和需要多个政党进行协同管理,主要体现在多个方面,如信息化背景下;多个实体实现体育公共服务的供应和服务,实现改善城市体育公共服务的整体质量。确保政府的形式往往是平面垂直;水平,实现协调、统一和政府之间的合作管理和治理,着力解决分散的问题。
此外,大数据技术可以确保在线体育服务是可能的和明确的进一步增强服务实体。传统体育供给由不同行政管理部门根据不同的职责,发挥技术和知识的优势,所以各方面都在共建共享的状态。然而,需要的是各单位的位置等各种因素,信息共享的成本,和不同技术标准造成各部门形成不同的服务模式。因此,相应的部门应与实现虚拟合作对体育公共服务的需求,以确保个人的管理和服务能力提升,实现更多的分散和详细的公共体育服务,实现公共服务的细化任务实体,消除传统步骤指定的更高层次,优化组织的关系,实现压扁。
在大数据时代,公众有明显差距和体育的实际供应服务。一方面,公众不能准确地表达对体育设施的需求,另一方面,有一个结构性错位对体育公共服务的需求。
大数据的时代之前,通常有一个明确的公共体育服务的人们的期望之间的差距和公共体育服务的供给。的原因是公众对公共体育服务的需求不完全明确表示,政府的决策模型是不够的,有一个结构性错位对体育公共服务的需求和供给。在大数据时代,公共体育服务变得越来越面向库存的。总公共体育需求和配置需求的人明确表示,他们通过智能感知实现体育公共服务需求和服务数据的决策。
首先,体育公共服务的智能感知的需求。全面和清楚地表达人民体育服务需求,政府可以增加与社会的交互通过打开方法,还可以使用大数据技术智能获取和感知的公共体育需求的人。主流技术全面互联、客体的大数据解决了无法理解人们的信息技术和成本大大降低了信息和数据传输。公众也可以使用各种终端,如网站,微博,微信,和应用软件来表达他们的需求为体育服务;政府使用智能传感技术来收集这些微数据反映人们的需求,并将这些信息聚合到所需的大数据统计。依赖大数据分析和挖掘技术,数据处理和人民对体育公共服务的具体需求进行了分析。二是数据决策提供体育公共服务。服务和资源分配的总量是主要内容涉及体育公共服务的供给;在最后的分析中,它是一个决策问题。目前,体育公共服务的供给不平衡。 The key factor is that the government’s decision-making model is not perfect; the factor that the government’s decision-making model is not perfect is that the decision-making body often makes decisions based on their own interests and preferences and does not fully consider the people’s sports needs; with comparison of decision-making methods, subjectively, it is difficult for the government to make scientific decisions in the absence of samples and data information. The use of big data largely solves the problems of data complexity, uneven levels, and in-depth data analysis. Data-driven decision-making has gradually become an important model for the precise supply of sports public services. Third, the supply of public sports services tends to be inventory based. The supply of sports public services covers the overlap between supply and demand. The supply is related to the financial situation of the local government, the level of social and economic development, and the realization of government functions. The cloud platform can be used to systematically integrate. The big data of the database are sorted out, and the supply of sports public services is accurately mined with the help of MapReduce technology. Demand refers to the type and quantity of people’s needs for sports public services, which requires big data technology to collect social information more intelligently and comprehensively, such as through websites, Weibo, WeChat, and other terminals. With the help of big data technology and analysis technology, realize mining and evaluation.
大数据资源和技术的帮助下,我们可以有效地预测体育公共服务的总量和优化配置来缓解供应不平衡在需求方面的问题。同时,大数据也成为一个高效、智能的工具主体(政府)在供应方面的体育公共服务,使体育公共服务的供给更聪明,精确、简单,从而实现政府的现代治理的目标。
首先,体育公共服务的供给是聪明。首先,体育公共服务的辅助设备实现了情报。大数据促进APP-based终端应用程序。通过整合政府网站和政府服务AGM和其他辅助设备,智能模型可以用来达到体育公共服务的所有距离。其次,愿意供给体育公共服务已经变得聪明。在大数据时代,政府网站主要是基于供给服务模型,只有回应请求。这个模型是相对被动的,政府供给通常并不符合人们的体育需要。在大数据时代,政府可以使用在线分析工具如Google Analytics,海胆,SiteCastalyst收集和分析数据等信息搜索关键词的类型和特征,使用Hadoop和其他工具来分析人的搜索行为,有效的基于人们的兴趣点。推动相应的体育服务。第二,体育公共服务的供给更精确。 Individual needs in the era of big data have become the focus of attention of enterprises, society, and government. Big data advocate the concepts of information openness, sharing, fairness, and information decision-making. Its mining analysis technology not only analyzes the sports public service database but also effectively analyzes the data of the Internet and mobile terminals and uses natural language decryption software to analyze unstructured data. The data can be used to identify the potential actions of users, so as to provide targeted sports services for them, and “let the data speak” so that both the supplier and the demander can see the visualized results. Third, the supply of sports public services is more concise. Before the big data era, the supply of sports public services was based on the division of labor based on professionalism, and the operation process was constructed in the form of bureaucracy. In this way, a very complete sports public service chain was divided into countless broken links to make its service process more messy. The fragmented work process caused not only delays in service work but also an embarrassing situation in which operating costs exceeded benefits. Integrating resources is the important significance of the existence of big data, and the supply of sports public services under big data should also be transformed from the traditional multichannel model to a simplified model, integrating the application layer, data layer, and platform layer of different government functions in the background. In order to better provide resources and system support for the front end, we build an application system at the application layer to achieve connection and communication, establish a government department database at the data layer and open data information, establish a platform for government business support at the platform layer, and integrate sports at the front end. The public service client is integrated to provide a way of integration for the background. Unify the website port with the mobile port to provide simplified public sports services.
3.3。体育信息资源共享的原则
假设的子任务的样本数据集n平台数据流量分流
其中, 和代表了我th并联子任务 设置,相应的属性向量的分流器的任务表达的是
其中,代表了独特的标签数量的任务,代表任务平台数据流量的大小,反映的数量数以千万计的指示(MI)的任务,代表用户的期望成本的任务,代表用户的期望的分流器任务的最后期限,代表的内存大小要求并联的任务,代表的带宽要求并联的任务,代表网络用户提交的时候分流的任务。
假定样本数据集米虚拟机平台数据流量资源
其中,代表了jth虚拟机 ,计算相应的虚拟机资源的属性向量: 在哪里代表了独特的标签数量的数据流量数据中心虚拟机所在的平台,代表虚拟机资源的处理能力,代表虚拟机提供的带宽,代表虚拟机的内存大小,是用来反映预期的平台数据流量分流子任务执行时间在虚拟资源 :
让代表执行在不同的虚拟机的初始时间代表分流任务的预计完成时间在虚拟机执行 :
平台数据流量分流所有任务的完成时间是表示时间;然后,
公式(8)是用来表达的目标函数和约束条件平台数据流量卸载任务:
形式的线性规划的目标函数由方程(8)是解决。假设方程(8)建立了,是当前的最优解平台数据流量分流的任务,和方程(9)是用于建立一个云平台数据流量管理模型: 在rand()是一个随机数在区间[0,1],变异概率,代表不同的子任务的完成时间目标函数约束条件由时间决定。
假设的集合平台数据流量分流子任务组成的样本数据k平台数据流量分流子任务
其中,满足的条件 , 代表概率分布的子任务分流的任务,我们计算出并联任务总平台数据流量的负载: 在哪里 代表了并联任务和成本函数代表一组并联的所有子任务的任务: 在哪里年代代表任务的最大价值的过程中分流任务,成本函数是计算使用 在哪里代表的意思是分流过程所需的时间的价值。假设消遣时间满足的条件 ,估计函数可以得到:
实现计算的子任务的过程中平台的数据流量分流:
总之,子任务的数量在平台数据流量卸载任务可以计算和动态优先级的任务平台的数据流量分流任务可以获得,它提供了一个准确的数据基础的建立数据流量优化大数据云平台的管理模式。
确保体育信息的共建共享,因此,平台是由试验实现共建共享平台信息的共享。
根据不同的经验成功的例子,系统平台是基于图书馆共建共享丰富的数字资源和权力(信息中心)作为“领袖”的地区(或行业),导致每个人的建设。
第一个是集成现有的数字资源,包括本地镜像资源和远程访问的资源,如图1收集目录,比如中国和外国语言,电子书、电子期刊、和视频材料。
第二个是分工与合作。建立了相应的特征数据库基于不同的数据。如果相应的信息资源数据库构造根据运动项目,将会形成相应的体育资源数据库,和持续将进行增量更新。
4所示。仿真实验
4.1。总体目标
城市的发展需求的基础上,从城市公共体育的共享信息技术、互联网和物联网等技术为重点,介绍了实现相关的共享体育信息,通过建立相应的技术平台。
4.2。整体思维
根据城市公共体育信息共享,实现相应的框架,如图2。
高职体育教育类,在线和离线使用混合教学模式,并使用城市公共体育信息的一般过程进行,如图2。(1)第一阶段:在上课前在线学习。根据教育项目,老师上课前组织在线学习资料,上传他们的学习和交流。(2)第二阶段:在课堂上离线学习。在课堂上,教师可以根据学生给予有针对性的解释preclass学习情况来提高课堂效率。与此同时,教师应帮助学生进行探索性研究,解决preclass问题,巩固知识和技能。(3)第三阶段:在线课后巩固。下课后,老师继续与学生在线学习平台,帮助学生解决学习过程中遇到的问题。与此同时,教师提高和丰富的学习材料和改进教学方法基于学生的反馈。
4.3。建立数据库
利用城市公共体育信息,原始数据的23001名学生从大一到大三被清洗和缺失值数据净化,和数据的21089名学生被保留。”之间的联系的模型体质测试成绩和每个指数”,如图3的影响,研究体质测试的每个指标对整个身体健康评估。
大量的关联规则挖掘,典型的关联规则筛选出来,如图4,这将是有益的决策支持本研究的目标。
41%的高级女孩评为优秀的体格和出色的速度和灵活性。规则2显示,48.5%的女孩被评为优秀与卓越的速度和肺活量和身体质量指数。规则3显示,82.4%的女孩通过了高级综合评价分数不及格的速度,但出色的灵活性,以0.877025的重要性,表明即使身体有很好的灵活性,而速度差,总体评价结果只有合格。规则4显示了身体的灵活性和BMI失败的大二女孩都是不合格的。的可能性和重要性分别是0.44和0.94。可以看出,有巨大的体型和灵活性对体能测试水平的影响。规则5显示,即使耐力成绩通过,二年级的女孩差的肺活量不合格和概率和重要性是0.46和0.98,分别。根据综合分析城市公共体育信息共享的结果,女孩的体质评价有很出色的速度,灵活性和肺活量。然而,女孩体质差的评价主要是表现不佳所引起的速度、耐力和肺活量。仿真实验证明,物联网和互联网等技术是有效的,可以支持城市公共体育信息的共享。
5。结论
随着大数据的时代,如何分享城市公共体育信息已成为一个日益重要的问题。现状的体育信息资源的共建共享是解决通过引进相关技术,如物联网、互联网、人工智能,需要和体育信息资源的共建共享的困难进行了分析,建立了试验。其目的是促进公共体育信息的开放性和推广实现相应的共享计划。仿真实验证明,物联网技术是有效的,可以有效地支持城市公共体育信息的共享。
数据可用性
数据共享不适用本文没有生成数据集或在当前的研究分析。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突。
确认
这项研究是2019年由华东理工大学博士科研启动基金项目,研究协同创新的休闲滨海体育旅游致电乌鲁木齐市大湾地区,广东、香港和澳门的“体育强国”战略的角度来看,(没有。DHBK2019402)。