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| 研究 |
任务 |
数量的科目 |
数量的电极 |
深度学习模型 |
精度(%) |
|
| 太阳et al。72年] |
静息状态 |
109年 |
16 |
LSTM |
99.58 |
| 毛等。50] |
ERP |
One hundred. |
64年 |
美国有线电视新闻网 |
97.00 |
| 王等人。24] |
静息状态 |
109年 |
64年 |
GCNN |
99.98 |
| Das et al。37] |
心肌梗死 |
40 |
17 |
美国有线电视新闻网 |
99.30 |
| Wilaiprasitporn et al。71年] |
ERP与情感 |
|
|
CNN + RNN |
99.90 |
| 陈等人。58] |
ERP |
One hundred. |
|
GSLT-CNN |
97年 |
| 发请帖 |
10 |
|
99年 |
| ERP与情感 |
32 |
|
99年 |
| 多个数据集 |
157年 |
|
96年 |
|
| Zhang et al。26] |
静息状态 |
8 |
14 |
引起RNN |
98.20 |
| 心肌梗死 |
8 |
64年 |
99.89 |
|
| 吴et al。34] |
回复与眼睛闪烁 |
10 |
16 |
美国有线电视新闻网 |
97.60 |
| Kumar et al。29日] |
VEP |
58 |
14 |
LSTM |
97.57 |
| 王等人。73年] |
SSVEP的 |
10 |
8 |
美国有线电视新闻网 |
99.73 |
|
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