计算智能和神经科学
研究文章

基于多目标微分进化基因的两阶段方法的选择

算法1

该模式的选择过程。
输入:一个目标向量 及其试验向量
结果: 和更新 。
开始
如果 然后
;
其他的如果 然后
;
添加 来 如果标准是满足;
其他的
其他的
/∗ 和 nondominating彼此。
检查 是由一个解决方案 。
如果 然后
其他的如果 然后
;
添加 来 如果标准是满足;
其他的
/∗Nondominated。
计算的拥挤距离 , ,指的是
如果 在一个拥挤的地区比吗 然后
;
添加 来 如果标准是满足;
其他的
;
添加 来 如果标准是满足;