研究文章

合奏深度学习的临床决策支持系统慢性肾脏疾病诊断医疗物联网环境中

表2

比较分析各种分类器对CKD的数据集。

模型 性能的措施
灵敏度 特异性 精度 f值

EDL-CDSS 0.9680 0.9702 0.9691 0.9692
DBN模型 0.9618 0.9686 0.9643 0.9651
CNN-GRU模型 0.9601 0.9653 0.9627 0.9659
凯尔姆经常模型 0.9599 0.9624 0.9611 0.9660
FNC模型 0.9597 0.9612 0.9605 0.9665
D-ACO 0.9614 0.9354 0.9530 0.9620
MLP分类器 0.9251 0.9305 0.9265 0.9424
决策树 0.9060 0.8944 0.9026 0.9241
0.8910 0.8487 0.8778 0.9073