研究文章
飞机控制参数估计使用自适应Teaching-Learning-Based优化接受概率
表5
十大最佳RMSE从20000年首次获得解决方案的数据,没有噪音从OEM。
|
| 不。 |
没有噪音 |
噪声5% |
噪声10% |
|
| 1 |
3.32 e15汽油 |
0.1896 |
0.3911 |
| 2 |
1.16E−14 |
0.4020 |
0.3911 |
| 3 |
0.4325 |
0.5277 |
0.3911 |
| 4 |
0.6074 |
0.8364 |
0.3911 |
| 5 |
0.7240 |
2.4400 |
0.3911 |
| 6 |
0.9079 |
2.5514 |
0.4594 |
| 7 |
0.9877 |
3.5373 |
0.4717 |
| 8 |
1.9814 |
3.5979 |
0.5643 |
| 9 |
2.1582 |
4.0832 |
0.6481 |
| 10 |
3.0534 |
5.1517 |
1.9992 |
| 最好的RMSE从OEM |
3.32E−15 |
0.1896 |
0.3911 |
| 最好的RMSE从SaTLBO-AP获得 |
0.0024 |
0.1899 |
0.3960 |
| 十大最佳的平均RMSE从OEM |
1.0853 |
2.3317 |
0.6098 |
| 平均RMSE SaTLBO-AP |
0.0195 |
0.1914 |
0.3994 |
|
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