研究文章
实现机器学习模型的预防肾脏疾病(CKD)或其衍生品
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多级红色神经元 |
决定森林多级 |
多级逻辑回归 |
多级丛林的决定 |
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| 一般精度 |
0.784 |
0.831 |
0.773 |
0.835 |
| 中等精度 |
0.892 |
0.887 |
0.886 |
0.890 |
| 微型精密平均 |
0.784 |
0.831 |
0.773 |
0.835 |
| Macro-accuracy平均 |
0.446 |
0.691 |
0.374 |
0.817 |
| Micro-sensitivity平均 |
0.784 |
0.831 |
0.773 |
0.835 |
| Macro-sensitivity平均 |
NA |
0.617 |
NA |
0.537 |
| 人工神经网络矩阵 |
| 当前类 |
|
3 |
4 |
5 |
| 3 |
0.971 |
0 |
0.029 |
| 4 |
0.972 |
0.001 |
0.028 |
| 5 |
0.829 |
0 |
0.17 |
| 决定森林矩阵 |
| 当前类 |
|
3 |
4 |
5 |
| 3 |
0.939 |
0.033 |
0.027 |
| 4 |
0.494 |
0.417 |
0.089 |
| 5 |
0.406 |
0.1 |
0.494 |
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| 逻辑回归矩阵 |
| 当前类 |
|
3 |
4 |
5 |
| 3 |
0.94 |
0.014 |
0.046 |
| 4 |
0.799 |
0.121 |
0.08 |
| 5 |
0.595 |
0.035 |
0.37 |
| 丛林矩阵的决策 |
| 当前类 |
|
3 |
4 |
5 |
| 3 |
0.987 |
0 |
0.013 |
| 4 |
0.778 |
0.153 |
0.069 |
| 5 |
0.507 |
0.023 |
0.471 |
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