研究文章

一种特征选择算法集成最大分类信息和最小依赖信息交互功能

表5

支持向量机分类器的平均分类精度(%)。

数据集 NDCRFS 假正经的 IG-RFE iwf 多边化 dwf CIFE

淋巴管造影 45.147 42.499 43.329 41.45 42.825 43.329 42.825
皮肤病学 98.317 93.777 93.824 93.283 94.079 97.761 93.53
Cardiotocography 98.448 98.401 98.401 98.401 98.401 98.401 98.401
Pendigits 63.331 63.331 63.331 55.35 59.741 56.979 57.219
84.788 77.89 78.391 77.891 86.203 85.311 77.402
Carcinom 87.964 50.998 25.028 50.447 51.545 55.773 20.915
Nci9 76.512 78.119 76.69 62.595 74.429 57.929 58.821
PCMAC 85.589 85.588 85.486 82.194 85.333 85.382 80.394
Pixraw10P 92.0 91.0 91.0 91.0 91.0 91.0 91.0
烟- - - - - - - 187 70.982 70.569 62.532 71.593 65.32 71.053 57.255
淋巴瘤 85.5 81.278 79.611 67.056 81.972 72.194 86.194
COIL20 68.352 63.886 62.067 52.824 55.933 48.638 40.905
平均准确率 79.213 73.363 71.641 70.226 73.898 71.979 65.333
赢/领带/损失 10/1/1 12/0/0 12/0/0 11/0/1 10/0/2 11/0/1

“平均”列的平均精度值给所有数据集的特征选择算法。大胆的代表最高平均分类预测在这个数据集。