研究文章
一种特征选择算法集成最大分类信息和最小依赖信息交互功能
| (1) |
输入:原始的特性集
;类标签设置
;阈值 |
| (2) |
输出:最优特征子集 |
| (3) |
初始化:
; |
| (4) |
为
做 |
| (5) |
计算每个特性的互信息值和标签
; |
| (6) |
如果
然后 |
| (7) |
删除从并继续; |
| (8) |
结束 |
| (9) |
结束 |
| (10) |
; |
| (11) |
; |
| (12) |
; |
| (13) |
而
做 |
| (14) |
计算的值
; |
| (15) |
如果
然后 |
| (16) |
计算的值
; |
| (17) |
计算的值
; |
| (18) |
更新使用方程(10); |
| (19) |
找到候选人的特性最大的
; |
| (20) |
结束 |
| (21) |
; |
| (22) |
|
| (23) |
; |
| (24) |
结束 |
|
