计算智能和神经科学
研究文章

计算机辅助诊断心脏病的风险预测使用提高支持向量机

表3

比较分类报告测试数据。
方法 精度 回忆 F1-score 支持
随机森林 0.87 0.85 0.86 55
0.78 0.80 0.79 35
多层感知器 0.84 0.84 0.84 55
0.74 0.74 0.74 35
决策树 0.86 0.87 0.86 55
0.79 0.77 0.78 35
朴素贝叶斯 0.90 0.85 0.88 55
0.79 0.82 0.82 35
逻辑回归 0.92 0.82 0.87 55
0.76 0.89 0.82 35
提高支持向量机 0.94 0.87 0.90 55
0.82 0.89 0.85 35