计算智能和神经科学
研究文章

计算机辅助诊断心脏病的风险预测使用提高支持向量机

表1

比较性能的培训和测试精度的方法。
方法 精度
培训(%) 测试(%) 测试时间(s)
随机森林 One hundred. 83.33 3.0
多层感知器 75.36 80.0 5.8
决策树 92.15 83.33 4.0
朴素贝叶斯 82.13 85.5 3.2
逻辑回归 84.06 84.44 4.5
提高支持向量机 99.92 99.75 2.1