研究文章
风险预测,利用人工神经网络在全球软件开发
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Levenberg-Marquardt |
按比例缩小的共轭梯度 |
贝叶斯正则化 |
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| 时代 |
6次迭代 |
49个迭代 |
238次迭代 |
| 处理 |
0:00:00 |
0:00:00 |
0:00:01 |
| 性能 |
5.63 |
5.61 |
5.05 |
| 梯度 |
0.00 |
0.0302 |
0.0516 |
| μ |
0.00 |
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5.00 e + 10 |
| MSE(验证) |
3.09 |
4.71 |
1.75 |
| R(验证) |
0.94 |
0.94 |
0.8524 |
| MSE(测试) |
5.78 |
4.14 |
6.70 |
| R(测试) |
0.92 |
0.93 |
0.87 |
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