研究文章
有可能获得异常返回在低效的市场?一种基于机器学习的方法在股票交易
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| 变量 |
定义 |
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| 支持向量机 |
使用支持向量机模型的平均回报率 |
| 物流 |
使用逻辑回归模型的平均回报率 |
| 返回 |
持有证券的平均投资回报率 |
| disorderly SVM、Adj物流和邻接的回报 |
风险调整后的回报率 |
| p_LR_vn30、p_LR_vni p_SVM_vn30, p_SVM_vni |
的
- - - - - -值测试如果LR和支持向量机方法是由VN30指数和指标股指比投资更有效 |
| p_return |
的
- - - - - -值测试持有单个股票的效率相比,越南指数 |
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