计算智能和神经科学
研究文章

有可能获得异常返回在低效的市场?一种基于机器学习的方法在股票交易

表10

逻辑回归的结果。
异常残差
最小值 1问 中位数 3问 马克斯
-2.2376 −1.0705 −0.9763 1.2765 1.9416
估计 Std.错误 z价值 公关(z > | |)
(拦截) −1.54e +00 8.77e−02 −17.589 < 2e−16
关闭 3.57e−03 4.41e−03 0.81 0.4179
霍奇金淋巴瘤 5.53e−02 9.29e−03 5.951 2.67e−09年
罗 6.07e−02 1.11e−02 5.47 4.50e−08年
变异 1.00e−02 6.00e−03 1.67 0.0949
vnicbb −2.51e−02 2.18e−03 −11.543 < 2e−16
vnipc 2.00e−01 1.63e−02 12.295 < 2e−16
insec 7.45e−05年 5.18e−06 14.389 < 2e−16
ma7 4.88e−03 7.81e−03 0.625 0.5321
ma14 −1.34e−03 9.15e−03 −0.146 0.8838
ma21 −8.35e−03 5.35e−03 −1.562 0.1184
sd7 3.98e−02 5.54e−03 7.184 6.76e−13
请注意。意义代码:0” “0.001” 0.01” “0.05”。“0.1””1。