研究文章
IoMT-Enabled智能医疗模型监控老年人使用机器学习技术
表4
有效性比较精密,回忆、fscore和精度不同ML-based IoMT-enabled自燃模型。
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精度 |
灵敏度(TPR) |
特异性(TNR) |
错过率(FNR) |
影响(玻璃钢) |
LR + |
LR− |
PPV(精度) |
净现值 |
|
| 安 |
0.936 |
0.934 |
0.937 |
0.064 |
0.062 |
15.064 |
0.068 |
0.924 |
0.946 |
| 支持向量机 |
0.89233 |
0.89213 |
0.90113 |
0.08523 |
0.07423 |
9.3443 |
0.09143 |
0.65432 |
0.90501 |
| 然而, |
0.84828 |
0.84765 |
0.8513 |
0.08012 |
0.06923 |
8.2311 |
0.87213 |
0.84612 |
0.84621 |
| 决策树 |
0.83886 |
0.83776 |
0.8432 |
0.07933 |
0.06831 |
8.1432 |
0.85231 |
0.83531 |
0.83632 |
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