///表4

研究文章

基于深度残差网络和迁移学习的肺结节分类

表4

不同方法对肺结节分类结果的比较。


方法	准确率（%）	精度（%）	召回率（%）	特异性（%）	F1成绩（%）	FPR（%）

曲线波变换 + 支持向量机	88.27	90.12	87.69	85.94	88.89	8.60
VGG19	96.48	97.10	95.17	96.83	96.13	3.72
接收v3	95.81	96.35	95.30	95.76	95.85	3.87
深剩余网络	98.23	98.46	97.70	98.35	98.06	1.65

年度文章奖：2020年杰出研究贡献，由我们的主编评选。阅读获奖文章.