研究文章

中一个有效的组合sMRI、脑脊液、认知得分,和APOEε4生物标记的分类广告和MCI使用极端的学习机器

表8

mci的分类与MCIc比较该方法与现有的方法。

作者 数据 分类器 特征选择 mci和MCIc (%)

韦斯特曼et al。67年] MRI +脑脊液 OPLS - - - - - - 68.5
张和沈et al。39] MRI +宠物+ CSF 支持向量机 多任务特征选择 73.90
Beheshti et al。70年] sMRI 支持向量机 功能等级+遗传算法 75.00
Spasov et al。71年] sMRI + + APOE +人口认知措施 美国有线电视新闻网 - - - - - - 86年
Moradi et al。73年] MRI +年龄和认知 - - - - - - 82年
该方法 MRI + CSF + APOE + MMSE 榆树 过滤器(MRMR) +包装器(SFS) 83.38