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计算智能和神经科学
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计算智能和神经科学
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2020年
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图3
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研究文章
中一个有效的组合sMRI、脑脊液、认知得分,和
APOEε
4生物标记的分类广告和MCI使用极端的学习机器
图3
数量的特性集从时序特征选择算法选择排名前60的特性使用MRMR算法获得的。只有功能的数量和准确性所有特性集使用榆树的组合分类器。(一)广告和HC的特征子集。(b)广告与MCI特征子集。(c) HC与MCI特征子集。(d)的mci和MCIc特征子集。
(一)
(b)
(c)
(d)