研究文章

随机方法通过机器学习对大气数据进行质量控制和错误校正

表8

估计结果最终正常数据使用SVR

天气元件 #data 平均数 MLQC-HT MLQC-NT
关联系数 RMSE系统 时间类 关联系数 RMSE系统 时间类

温度学 9346 8 5291 (5.9146) 1.0000 0.0516 1376 1.0000 0.0514 4111
湿度 6229 77.0694 (21.1415) 0.9998 0.4256 1043 0.9998 0.4240 2522
UV射线 5432 84278 (13.6254) 0.9909 2.003 583 0.9910 2.0243 1337
PM2.5 9613 8624209066 0.9877 3/0947 1366 0.9877 3.0933 2709
太阳辐射 9896 0.0064 0.9176 0.0045 1244 0.9484 0.0036 1518
欧市 6844 -0.6097(0.8803) 0.8066 0.3117 255 0.8101 0.3089 360
6788 -0.2789(1.1347) 0.8102 0.3751 308 0.8110 0.3746 493
平均数 - - 0.9304 0.8990 - 0.9354 0.8971 -

括号内数字为标准偏差