计算智能和神经科学
研究文章

一种新颖的低位量化压缩深层神经网络的策略

表4

精度比较量化的姓或卷积层。
CIFAR10 / MNIST BWN BNN 我们的
+姓− 92.37/99.37 91.40/98.66 92.08/98.86
+姓+ 92.21/99.41 91.30/98.52 91.96/98.55
−姓+ 92.52/99.38 91.47/98.71 92.52/98.75
首先−−去年 92.75/99.46 91.54/98.73 92.12/99.04