计算智能和神经科学
研究文章

电影评论总结使用监督学习和基于排名算法

表4

电影评论分类精度三个任务。
特性 PL04 满IMDB 主体性
1 Unigrams与注 81.5 86.66 90.75
2 三元与注 77.7 88.29 76.03
3 Unigrams +三元NB 82.4 88.91 91.22
4 Unigram频率+平滑IDF + cos正常化 82.1 87.36 90.7
5 三元频率+平滑IDF + cos正常化 81.15 88.31 76.72
6 Unigrams +三元+平滑IDF + cos正常化 83.7 89.28 90.91
10 基准模型(62年] 88.90 88.89 88.13
PL04指的是2000年的电影评论的集合通常用作情绪分类基准数据集(61年),IMDB数据集是50000条评论的集合,数据集和句子主观性是一家集1000电影评论61年]。