研究文章

SSVEP增强使用移动平均滤波器控制的相位特性

算法1

指定适当的阈值。
输入:PhaseSig▷瞬时相位信号
BestBreakpointsAmount,▷适当比例的断点
Errormin、Errormax▷最小和最大误差值线和信号之间的容忍
EEG_Length▷输入EEG信号的样本数量
输出:BestThreshold▷合适的阈值
如果BestBreakpointsAmount≥100然后:
BestThreshold⟵Errormin
返回BestThreshold
其他的
(NbBreakpoints VectErrors…)⟵请(PhaseSig Errormin)
▷请(信号阈值):段信号使用PLR的
阈值价值
▷VectErrors:向量误差值排序在增加订单
▷NbBreakpoints:断点
(Errormax 从VectErrors Errormax最近的价值
((VectErrors NbBreakpoints…)⟵请(PhaseSig Errormax)
(
(如果BestBreakpointsAmount≤ActualBreakpointsAmount然后:
(BestThreshold⟵Errormax
返回BestThreshold
其他的
BestThreshold尚未分配一个值做的事:
(NbBreakpoints VectErrors…)⟵请(PhaseSig StepError)
重新计算ActualBreakpointsAmount
如果BestBreakpointsAmount > ActualBreakpointsAmount然后:
BestThreshold尚未分配一个值做的事:
(NbBreakpoints VectErrors…)⟵请(PhaseSig ThStep)
重新计算ActualBreakpointsAmount
如果BestBreakpointsAmount > ActualBreakpointsAmount然后:
BestThreshold⟵阈值,使衣柜ActualBreakpointsAmount BestBreakpointsAmount
返回BestThreshold
如果
重新计算THStep
结束时
如果
结束时
如果
如果