研究文章

优化Mahalanobis-Taguchi系统高维小样本数据分类

表3

选定的特征和它的分数mRMR算法。

功能
分数 0.000 −0.094 −0.019 −0.007 −0.014 −0.027 −0.026 −0.019 −0.016 −0.017 −0.030
功能
分数 −0.022 −0.028 −0.027 −0.033 −0.041 −0.050 −0.052 −0.060 −0.057 −0.061 −0.066
功能
分数 −0.068 −0.063 −0.076 −0.072 −0.085 −0.092 −0.094 −0.096 −0.098