计算智能和神经科学
研究文章

优化Mahalanobis-Taguchi系统高维小样本数据分类

表1

数据集的描述。
数据集名称 数量的变量 数量的样品 积极的课堂 负类
电离层 33 351年 好/ 225 坏/ 126
Z-Alizadeh萨尼 48 303年 正常/ 87 CAD / 216
帕金森数据集与复制的声学特性 46 240年 健康/ 120 PD / 120
乳腺癌的威斯康辛州(预测) 34 194年 复发性/ 148 不反复出现的/ 46
联结主义板凳(声纳、矿山与岩石) 60 161年 R / 50 米/ 111