计算智能和神经科学
研究文章

混合低阶和高阶图像卷积网络

算法1

HLHG-2迭代计算。
(1) 输入: , ,和其他参数。N(隐藏单位的数量),博士(辍学率),L2 (L2正规化),es(早期停止),时代和lr(学习速率)。
输出:重量参数 和 。
(2) 随机生成可训练的重量 和 ;
(3) 迭代计算输出值(1) , (2) (3) ;(4) , (5) (6) (4)计算交叉熵