计算智能与神经科学/2020/文章/选项卡8

研究文章

多尺度特征图跳跃连接提高SSD的方法

表8

PASCAL VOC2007测试数据集的速度和精度比较。

模型 数据 基础网络 地图(%) 帧/秒 GPU 输入的大小

快R-CNN [3.] 07年+ 12 VGGNet 73.2 7 泰坦X ∼600×1000
R-FCN [4] 07年+ 12 resnet - 101 79.5 9 泰坦X ∼600×1000
YOLOv2 [18] 07年+ 12 VGGNet 76.8 67 泰坦X 416×416
YOLOv3 [19] 07年+ 12 VGGNet 78.3 57.7 泰坦Xp 416×416
SSD300 [6] 07年+ 12 VGGNet 77.2 46 泰坦X 300×300
DSSD321 [10] 07年+ 12 resnet - 101 78.6 9.5 泰坦X 321×321
DSOD300 [20.] 07年+ 12 DS / 64-192-48-1 77.7 17.4 泰坦X 300×300
RSSD300 [12] 07年+ 12 VGGNet 78.5 35 泰坦X 300×300
FSSD300 [9] 07年+ 12 VGGNet 78.8 35 泰坦X 300×300
RefineDet [14] 07年+ 12 VGGNet 80.0 40.3 泰坦X 320×320
SSD300 [6] 07年+ 12 VGGNet 77.2 41.4 1080 300×300
RSSD300 [12] 07年+ 12 VGGNet 78.5 34.8 1080 300×300
RefineDet [14] 07年+ 12 VGGNet 80.0 36.0 1080 320×320
SKIPSSD300 07年+ 12 VGGNet 79.0 38.7 1080 300×300
RefineDet_SKIP 07年+ 12 VGGNet 80.4 37.0 1080 320×320

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