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输入特征集 |
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输出最优特征集 |
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i特征X级一内X级一号,X级2.X级N级 |
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a.读特征X级一内数组命名X |
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X级={X级一号,X级2,X级3.X级一} |
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b.读取目标变量成数组命名Y |
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C.设置火车测试拆比 |
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火车路R=0.8 |
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测试R=0.2 |
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.修复火车随机生成器初始种子测试 |
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随机状态=N级 |
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e.数据集拆分X级train、y_train、y_train和y_test使用 train测试 |
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f.火车分类器特征X级一目标 |
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g.计算精度使用 |
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精度=(TP+TN)/(TP+FP+TN+FN |
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h.精度计算 |
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Precision = TP/(TP + FP) |
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一.计算回调率使用 |
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Recall = TP/(TP + FN) |
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.j.F-score使用 |
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F-score = 2 ∗ (Recall ∗ Precision)/(Recall + Precision) |
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k.重复步骤c至j设置火车测试拆比的不同值 |
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组合特征C类一号语法特征C2sitiment特征3词性特征 |
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a.特征类别C一中文本一号C级2和C3 |
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b.重复步进k |
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组合特征类别(L+S)、(S+C)、(L+C)和L+S+C |
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(4) 对每一类组合C一L+S+C+L+S+C |
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a.重复步进k |
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(5) 重复步骤1至4对不同类型的分类器 |
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(6) 选择特征、类别或类别组合高精度 |
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