计算智能和神经科学
研究文章

三联体深哈希联合基于深层神经网络监督的损失

图5

映射结果不同数量的比特的两个基准图像数据集CIFAR-10 (a)和(b) NUS-WIDE,相比三联体标签方法。
(一)
(b)