计算智能和神经科学
研究文章

三联体深哈希联合基于深层神经网络监督的损失

图4

映射结果不同数量的比特的两个基准图像数据集(a) CIFAR-10和(b) NUS-WIDE相比不同的传统散列方法使用CNN。
(一)
(b)