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研究文章

利用上下文句子用于文本分类使用神经注意力模型

表6

我们的模型结果和其他方法的文献:嗯(16];CNN-FF和LSTM-FF36];CA-LSTM:上下文细心LSTM (40];CR-attention: CNN + RNN +关注(38]。


模型	精度	时间

我们最好的模型基于CNN	73.0/83.4	412/335
基于LSTM我们最好的模型	73.9/85.9	1141/924
CR-attention	73.8/84.3	1320/1182
CNN + FF	73.1/84.6	732/620
LSTM + FF	69.6/84.3	940/762
嗯	71.0 / -	210 / -
CA-LSTM	72.6 / -	1026 / -

文章奖:2020年杰出的研究贡献,选择由我们的首席编辑。获奖的文章阅读。