研究文章
利用上下文句子用于文本分类使用神经注意力模型
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| 模型 |
精度 |
时间 |
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| 参加表示长度+ TF-IDF (CNN) |
72.7/83.1 |
379/310 |
| 出席代表与聚合氯化铝(CNN) |
72.8/83.0 |
396/321 |
| 出席代表与聚合氯化铝+长度+ TF-IDF (CNN) |
73.0/83.4 |
412/335 |
| 参加表示长度+ TF-IDF (BLSTM) |
73.7/85.6 |
1084/905 |
| 出席代表与聚合氯化铝(BLSTM) |
73.6/85.7 |
1107/918 |
| 出席代表与聚合氯化铝+长度+ TF-IDF (BLSTM) |
73.9/85.9 |
1141/924 |
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